OpenCV (англ. Open Source Computer Vision Library, бібліотека комп'ютерного зору з відкритим вихідним кодом) - це набір бібліотек і алгоритмів, розроблених для вирішення завдань комп'ютерного зору і обробки зображень. За допомогою OpenCV ви можете обробляти зображення, розпізнавати об'єкти, виконувати аналіз і багато іншого. Однак, щоб почати використовувати всі можливості OpenCV, вам потрібно встановити його на свій комп'ютер.
Ця стаття являє собою покрокову інструкцію по установці OpenCV для мови програмування Python.
Крок 1: Встановлення Python
Перед установкою OpenCV необхідно встановити мову програмування Python. Ви можете завантажити останню версію Python з офіційного веб-сайту (https://www.python.org/downloads) і слідувати інструкціям по установці на свою операційну систему.
Перший крок: встановлення Python
- Перейдіть на офіційний веб-сайт Python (https://www.python.org).
- Виберіть версію Python, яку потрібно встановити. Рекомендується вибрати останню стабільну версію Python 3.x.
- Натисніть на посилання "Downloads" (Завантаження) у верхній панелі навігації.
- На сторінці завантаження виберіть відповідний дистрибутив Python для вашої операційної системи. Для Windows рекомендується завантажити виконуваний файл з розширенням .exe. Для macOS рекомендується завантажити пакет інсталятора macOS з розширенням .pkg. Для Linux дистрибутив Python зазвичай вже попередньо встановлений.
- Запустіть завантажений файл і дотримуйтесь інструкцій майстра інсталяції Python.
- Після успішної інсталяції Python перевірте, чи він правильно встановлений, відкривши командний рядок або термінал і ввівши команду python --version . Ви повинні побачити версію Python, яку ви встановили.
Тепер у вас встановлена Python на вашому комп'ютері і ви готові перейти до наступного кроку - встановлення OpenCV.
Другий крок: встановлення pip
Щоб встановити OpenCV за допомогою Python, нам знадобиться інструмент управління пакетами pip. Це дозволяє нам встановлювати та керувати зовнішніми залежностями.
- Крок 1: Відкрийте командний рядок або термінал на своєму комп'ютері.
- Крок 2: Перевірте, чи встановлено pip, ввівши таку команду:
Якщо pip вже встановлено, буде показана його версія. Якщо ні, ви отримаєте повідомлення про помилку.
- Крок 3: якщо pip Не встановлено, його потрібно встановити. На офіційному веб-сайті Python (https://www.python.org/ downloads/) є інструкції по установці для різних операційних систем.
- Крок 4: якщо pip успішно встановлено, ви можете перейти до наступного кроку встановлення OpenCV.
Встановлення pip є важливим кроком перед установкою OpenCV. Переконайтеся, що pip встановлений належним чином і готовий до використання, перш ніж продовжувати встановлення OpenCV.
Третій крок: встановлення virtualenv
середовища для розробки Python-проектів. Це корисно, коли Вам потрібно працювати з
різними версіями бібліотек або Python, щоб уникнути конфліктів. У цьому розділі ми
розглянемо, як встановити virtualenv на вашу систему.
1. Відкрийте командний рядок (термінал) на своєму комп'ютері.
2. Встановіть virtualenv, виконавши таку команду:
pip install virtualenv
3. Перевірте, чи встановлено virtualenv, ввівши команду:
Якщо ви бачите версію virtualenv, це означає, що установка пройшла успішно.
Тепер у вас встановлений virtualenv, і ви готові продовжити встановлення OpenCV та Python.
Четвертий крок: встановлення бібліотеки NumPy
Після успішної установки Python і PIP, ми можемо перейти до установки необхідної для роботи з OpenCV бібліотеки NumPy. NumPy надає потужні функції та структури даних для роботи з багатовимірними масивами.
Для установки NumPy можна скористатися командою:
pip install numpy
Після введення цієї команди в терміналі буде запущений процес установки бібліотеки. Після закінчення установки ви побачите повідомлення про успішне завершення процесу.
Встановлення NumPy завершено! Тепер ми готові розпочати встановлення OpenCV.
П'ятий крок: встановлення бібліотеки Matplotlib
Щоб встановити Matplotlib разом з OpenCV Python, виконайте такі команди:
pip install matplotlib
Після успішної інсталяції Matplotlib ви зможете імпортувати цю бібліотеку у свої програми та використовувати її можливості для створення красивих та інформативних візуалізацій даних.
Шостий крок: встановлення OpenCV
Для установки OpenCV на вашу систему виконайте наступні дії:
1. Відкрийте командний рядок або термінал.
2. Введіть команду pip install opencv-python і натисніть Enter.
3. Дочекайтеся закінчення установки. Можливо, вам доведеться вибрати версію OpenCV для встановлення, якщо у вас вже встановлені інші версії.
4. Перевірте успішність встановлення, ввівши команду import cv2 в інтерпретаторі Python. Якщо помилок немає, значить OpenCV успішно встановлений.
5. Завершіть установку, закривши командний рядок або термінал.
Тепер у вас встановлена бібліотека OpenCV, і ви готові використовувати її для різних завдань комп'ютерного зору в Python.
Сьомий крок: перевірка установки
Після того, як ви успішно встановили OpenCV на своєму комп'ютері, рекомендується перевірити, що установка пройшла без помилок і все працює правильно.
Для цього відкрийте будь-яке середовище розробки Python, наприклад Jupyter Notebook або PyCharm, і введіть такий код:
import cv2# Загрузка изображенияimage = cv2.imread("image.jpg")# Проверка, что изображение успешно загруженоif image is not None:print("Установка OpenCV прошла успешно!")else:print("Произошла ошибка при загрузке изображения. Проверьте установку OpenCV.")Зверніть увагу, що замість " image.jpg " ви повинні вказати шлях до файлу зображення на вашому комп'ютері. Якщо у вас немає доступного зображення, ви можете створити новий файл зображення та вказати шлях до нового файлу.
Запустіть код ,і якщо ви побачите повідомлення " Установка OpenCV пройшла успішно!". це означає, що у вас успішно встановлена та налаштована бібліотека OpenCV.
Вітаємо! Тепер ви готові використовувати OpenCV для обробки зображень у своїх проектах Python.