SQL Server - це одна з найбільш популярних систем управління базами даних, яка широко використовується в різних сферах діяльності. Важливою частиною роботи з SQL Server є створення і управління таблицями. Таблиці являють собою основні структурні елементи бази даних, в яких зберігаються дані у вигляді рядків і стовпців.
У цьому повному Гайді ми розглянемо, як створювати таблиці в SQL Server за допомогою оператора CREATE TABLE. Крім того, ми вивчимо основні типи даних, які можуть бути використані в стовпцях таблиці, а також різні обмеження, які можна застосувати до стовпців.
Для початку створення таблиці в SQL Server необхідно визначити її ім'я за допомогою оператора CREATE TABLE. Для кожного стовпця необхідно вказати його ім'я і тип даних. Приклад:
CREATE TABLE Название_таблицы(Имя_столбца_1 Тип_данных_1,Имя_столбца_2 Тип_данных_2. Имя_столбца_n Тип_данных_n);
Після створення таблиці можна застосувати різні обмеження для завдання додаткових вимог до даних в стовпцях. Обмеження можуть включати вимоги до унікальності значень, обмеження цілісності та інші обмеження. Приклад:
CREATE TABLE Название_таблицы(Имя_столбца_1 Тип_данных_1 CONSTRAINT Ограничение_1,Имя_столбца_2 Тип_данных_2 CONSTRAINT Ограничение_2. Имя_столбца_n Тип_данных_n CONSTRAINT Ограничение_n);
Підготовка до створення таблиці
Перед тим, як приступити до створення таблиці в SQL Server, необхідно провести деяку підготовчу роботу. Важливо визначитися зі структурою таблиці і визначити її очікувані поля і їх типи даних.
Для початку встановіть SQL Server Management Studio (SSMS), якщо він не встановлений на вашому комп'ютері. SSMS дозволяє легко керувати базами даних на SQL Server.
Потім, запустіть SSMS і підключіться до свого сервера SQL Server.
Перш ніж створювати таблицю, важливо продумати структуру і визначити поля, які будуть зберігатися в таблиці. Для цього задумайтеся про предметної області, в якій буде використовуватися ваша база даних.
Наступним кроком є вибір відповідних типів даних для кожного поля. У SQL Server доступно багато типів даних, таких як цілі типи, рядки, дати та інші. Важливо вибрати найбільш підходящий тип даних для кожного поля, щоб гарантувати ефективне використання пам'яті та більш високу продуктивність.
Після вибору структури і типів даних, ви можете приступити до створення таблиці. Переконайтеся, що ви виконали всі необхідні кроки перед створенням таблиці, щоб гарантувати правильність і ефективність вашої роботи.
Опис структури таблиці
Структура таблиці в SQL Server визначає її формат і склад полів, а також зв'язки між таблицями. Кожна таблиця складається з набору стовпців, які визначають типи даних та обмеження для зберігання інформації. Також таблиця може мати одне або кілька полів-клюков, які забезпечують унікальність записів і зв'язку з іншими таблицями.
Кожен стовпець таблиці має унікальну назву та певний тип даних. Деякі з найбільш часто використовуваних типів даних у SQL Server включають цілі, реальні, символьні та дати / час. Тип даних визначає, яка інформація може зберігатися в стовпці і як вона буде оброблятися.
Обмеження таблиці можуть бути використані для визначення правил, яким повинні відповідати дані в стовпцях. Наприклад, обмеження NOT NULL вказує, що стовпець не може містити null-значення. Обмеження також можуть визначати унікальність значень у стовпці або зв'язки між таблицями.
У SQL Server також можна створювати зв'язки між таблицями за допомогою ключових полів. Наприклад, зовнішній ключ визначає зв'язок з іншою таблицею за значенням ключового поля. Це дозволяє будувати пов'язані структури даних і забезпечує цілісність даних.
Структура таблиці в SQL Server описується при створенні таблиці за допомогою мови SQL. Для створення таблиці потрібно вказати її ім'я, список стовпців з їх типами даних і обмеженнями, а також визначити ключові поля і зв'язку з іншими таблицями.
Опис структури таблиці в SQL Server відіграє важливу роль при проектуванні баз даних і забезпечує правильне зберігання та обробку даних. Правильне використання типів даних, обмежень та зв'язків дозволяє створювати ефективні та надійні бази даних.
Визначення типів даних для стовпців таблиці
При створенні таблиці в SQL Server необхідно визначити типи даних для кожного стовпця. Типи даних дозволяють вказати, які значення можуть зберігатися в стовпці і як вони будуть оброблятися в запитах.
У SQL Server доступні різні типи даних, які можна використовувати в таблицях:
- int: цілочисельний тип даних, використовується для зберігання цілих чисел;
- varchar: змінна довжина символів, використовується для зберігання рядків змінної довжини;
- decimal: тип даних з фіксованою точністю і масштабом, використовується для зберігання десяткових чисел;
- datetime: тип даних, що використовується для зберігання дати та часу;
- bit: логічний тип даних, використовується для зберігання значень true або false;
- float: тип даних з плаваючою точкою, використовується для зберігання чисел з плаваючою комою;
На вибір типу даних впливають вимоги до зберігання та обробки даних. Наприклад, якщо потрібно зберігати цілі позитивні числа, можна використовувати тип даних int. Якщо потрібно зберігати дату і час, то можна вибрати тип даних datetime.
При визначенні типів даних також важливо враховувати обмеження розміру стовпців. Наприклад, тип даних varchar (50) вказує на те, що в стовпці можна зберігати рядки довжиною до 50 символів.
Важливо правильно вибирати типи даних під час створення таблиці, щоб забезпечити ефективне використання ресурсів сервера та задовольнити вимоги бізнес-логіки вашої програми.
Створення первинного ключа
Первинний ключ у SQL Server дозволяє унікально ідентифікувати кожен рядок у таблиці. Він забезпечує унікальність значень стовпців або набору стовпців і служить основою для зв'язків між таблицями. Створення первинного ключа для таблиці дозволяє легко і ефективно управляти даними, забезпечує цілісність інформації і прискорює виконання запитів.
Щоб створити первинний ключ у SQL Server, потрібно виконати наступні кроки:
- Визначити стовпець або набір стовпців, які повинні бути унікальними в таблиці.
- Вказати це у визначенні таблиці за допомогою ключового слова PRIMARY KEY .
- Вибрати прийнятну стратегію для генерації значень первинного ключа:
- Автоінкрементне поле: використання числового стовпця з типом даних int IDENTITY, який автоматично збільшує значення при вставці нового рядка. Наприклад:
CREATE TABLE ИмяТаблицы(ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,Название VARCHAR(50))CREATE TABLE ИмяТаблицы(ID UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWID() PRIMARY KEY,Название VARCHAR(50))CREATE TABLE ИмяТаблицы(ID INT PRIMARY KEY,Название VARCHAR(50))DECLARE @НовыйID INTSET @НовыйID = (SELECT MAX(ID) FROM ИмяТаблицы) + 1INSERT INTO ИмяТаблицы (ID, Название) VALUES (@НовыйID, 'Новая строка')При створенні первинного ключа також можна вказати деякі додаткові параметри, такі як CLUSTERED або NONCLUSTERED Індекс, дані про сортування і стиснення. Однак ці параметри виходять за рамки цього керівництва.
Створення первинного ключа в SQL Server дуже важливо для підтримки цілісності даних та ефективності роботи з таблицями. Він є основною складовою при проектуванні баз даних і зв'язків між ними.
Визначення обмежень для стовпців таблиці
Створюючи таблицю в SQL Server, ви можете визначити різні обмеження для стовпців, щоб гарантувати цілісність даних і забезпечити їх правильність. У цьому розділі ми розглянемо кілька типів обмежень, які ви можете використовувати під час створення таблиці.
1. Обмеження NOT NULL
Обмеження NOT NULL використовується для вказівки, що стовпець не може містити NULL значення. Це означає, що при вставці даних в таблицю, значення для стовпця, на який встановлено обмеження NOT NULL, має бути вказано обов'язково.
CREATE TABLE Employees ( EmployeeID INT NOT NULL, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50) NOT NULL );
2. Обмеження UNIQUE
Обмеження UNIQUE використовується для вказівки на те, що значення в стовпці повинні бути унікальними. Іншими словами, воно не дозволяє вставити повторювані значення в стовпець.
CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT PRIMARY KEY, Email VARCHAR(255) UNIQUE );
3. Обмеження PRIMARY KEY
Обмеження PRIMARY KEY використовується для вказівки на те, що значення в стовпці повинні бути унікальними і не можуть бути NULL. Воно також автоматично створює індекс для прискорення пошуку і сортування даних.
CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT, OrderDate DATE );
4. Обмеження FOREIGN KEY
Обмеження FOREIGN KEY використовується для вказівки відношення між двома таблицями. Воно виражає правило, згідно з яким значення в стовпці підкоряються значенням в іншій таблиці.
CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT FOREIGN KEY REFERENCES Customers(CustomerID), OrderDate DATE );
5. Обмеження CHECK
Обмеження CHECK використовується для перевірки значення в стовпці на відповідність певній умові. Якщо умова не виконується, вставка або оновлення даних буде відхилено.
CREATE TABLE Employees ( EmployeeID INT PRIMARY KEY, Age INT CHECK (Age >= 18), Salary DECIMAL(10, 2) CHECK (Salary > 0) );
Це лише деякі обмеження, які можна використовувати при створенні таблиці в SQL Server. Вони допомагають гарантувати цілісність даних і забезпечують їх правильність, що є важливим аспектом проектування баз даних.
Додавання індексів до таблиці
Індекси в SQL Server використовуються для прискорення виконання запитів до таблиць баз даних. Вони дозволяють швидко знаходити потрібні дані, так як формують спеціальну структуру, в якій кожному значенню стовпця відповідає покажчик на відповідний рядок в таблиці.
Для додавання індексів до таблиці в SQL Server можна використовувати оператор CREATE INDEX. Його синтаксис наступний:
CREATE INDEX имя_индексаON имя_таблицы (имя_столбца1, имя_столбца2, . )
Тут ім'я_індекса - довільна назва індексу, яка повинна бути унікальною в межах бази даних, ім'я_таблиці - ім'я таблиці, до якої додається Індекс, а імя_столбца1, імя_столбца2,. - імена стовпців, для яких додається Індекс.
Наприклад, щоб додати індекс до стовпця "назва" в таблиці "товари" , можна виконати наступний запит:
CREATE INDEX idx_названиеON товары (название)
Також можна створити індекс на кілька стовпців. Для цього необхідно вказати імена стовпців, розділені комою:
CREATE INDEX idx_название_ценаON товары (название, цена)
Додавання індексів до таблиць з великою кількістю даних може зайняти деякий час і вимагати великих ресурсів. Тому перед додаванням індексів рекомендується оцінити їх необхідність і можливі вигоди.
Індекси також мають властивості, які можна задати при їх створенні. Наприклад, за допомогою властивості UNIQUE можна вказати, що значення в стовпці повинні бути унікальними:
CREATE UNIQUE INDEX idx_названиеON товары (название)
Індекси можуть бути також кластеризованими (CLUSTERED) і некластеризованими (NONCLUSTERED). Кластеризований Індекс визначає структуру таблиці, а некластеризований-створює додаткову структуру, в якій кожному значенню індексованих стовпців відповідає покажчик на рядок таблиці.
Також для індексів можна задавати різні опції, такі як стиснення, фільтрація даних та інші. Їх використання залежить від конкретних вимог та обмежень бази даних.
Необхідно пам'ятати, що додавання індексу може прискорити виконання запитів, але також може уповільнити виконання операцій зміни даних (наприклад, вставки, оновлення або видалення рядків). Тому необхідно ретельно аналізувати та оцінювати ефективність додавання індексів у кожному конкретному випадку.
Створення зв'язків між таблицями
У SQL Server зв'язки між таблицями створюються за допомогою оператора FOREIGN KEY, який вказує зв'язок між стовпцями двох таблиць. Зв'язки можуть бути один до одного, один до багатьох або багато до багатьох.
Одним з найбільш поширених типів зв'язків є зв'язок один до багатьох. Наприклад, таблиця " країни "може містити інформацію про країни, а таблиця" міста " - інформацію про міста. Кожне місто має бути пов'язане з певною країною.
Для створення зв'язку один до багатьох між таблицями "країни" і "міста" необхідно створити стовпець в таблиці "міста" з використанням оператора FOREIGN KEY , що вказує на стовпець "ID" таблиці "країни". Наприклад:
CREATE TABLE Страны(ID INT PRIMARY KEY,Название VARCHAR(50))CREATE TABLE Города(ID INT PRIMARY KEY,Название VARCHAR(50),СтранаID INT FOREIGN KEY REFERENCES Страны(ID))Таким чином, стовпець "СтранаID" в таблиці "міста" буде містити значення, які посилаються на стовпець "ID" в таблиці "країни". Це дозволяє встановити відповідність між містом і країною.
Також можливе створення зв'язків один до одного або багато до багатьох. Для цього використовуються додаткові стовпці в таблицях, що вказують на інші таблиці.
Створення зв'язків між таблицями дозволяє більш ефективно організовувати зберігання і обробку даних, а також забезпечує цілісність даних.
Оптимізація створеної таблиці
Після створення таблиці в SQL Server можна виконати кілька дій для оптимізації її використання. Це дозволить поліпшити продуктивність запитів і знизити навантаження на сервер.
1. Використовуйте правильні типи даних
Вибір правильного типу даних для кожного стовпця таблиці важливий для оптимального використання ресурсів сервера. Необхідно вибирати найбільш підходящий тип даних, який відповідає збереженої інформації і не використовує надлишкові ресурси.
2. Додайте індекси
Індекси дозволяють швидкий доступ до даних, прискорюючи виконання запитів. Необхідно додавати індекси для стовпців, за якими виконуються пошук або сортування, а також для стовпців, які використовуються в умовах з'єднання таблиць.
3. Розділіть дані на окремі файли
Поділ даних на окремі файли дозволяє паралельно зчитувати і записувати інформацію, що підвищує продуктивність. Наприклад, можна розділити таблицю на два файли: один для структури таблиці, а другий для даних.
4. Оновлюйте статистику
Оновлення статистики дозволяє оптимізувати виконання запитів, тому необхідно регулярно оновлювати статистику для кожної таблиці. У SQL Server можна включити автоматичне оновлення статистики або виконувати його ручно.
5. Використовуйте констрейнти
Констрейнти дозволяють задати обмеження на значення в стовпцях таблиці, що підвищує цілісність даних і захищає їх від помилок. Важливо використовувати правильні констрейнти для кожного стовпця таблиці.
6. Оптимізуйте запити
Перевірте виконувані запити на наявність непотрібних операцій або повторюваних дій. Використовуйте інструменти для аналізу виконання запитів та ідентифікації проблемних ділянок коду.
Дотримуючись цих вказівок, ви зможете оптимізувати створену таблицю в SQL Server і досягти більш ефективного використання ресурсів сервера.