Перейти до основного контенту

Як вивести однакові числа з масиву

7 хв читання
617 переглядів

Алгоритм знаходження однакових чисел в масиві дозволяє знайти і вивести всі числа, які повторюються в даному масиві. Для реалізації алгоритму можна використовувати наступний підхід:

1. Створити порожній список або масив, в якому будуть зберігатися знайдені повторювані числа.

2. Пройтися по кожному елементу масиву за допомогою циклу. Для кожного елемента слід:

- Перевірити, чи є даний елемент вже в списку знайдених повторюваних чисел.

- Якщо елемента немає в списку знайдених чисел, додати його в список.

- Якщо елемент вже є в списку знайдених чисел, пропустити його.

3. Після завершення циклу, вивести значення зі списку знайдених повторюваних чисел.

Масив-основа для знаходження повторюваних чисел

Перший крок алгоритму-сортування масиву

Процес сортування бульбашкою заснований на багаторазовому порівнянні пар сусідніх елементів масиву і їх перестановці відповідно до заданої умови сортування. В результаті кожного проходу найбільший (мінімальний) елемент "спливає" на потрібне місце. Повторюючи цей процес для всіх елементів масиву, ми досягаємо повного сортування.

Приклад алгоритму сортування бульбашок:

function bubbleSort(arr) arr[j + 1]) >if (sorted) >return arr;>

Після застосування даного алгоритму до нашого масиву, елементи будуть впорядковані, що дозволить нам проводити подальші операції для знаходження повторюваних чисел. Вибір методу сортування залежить від розміру та структури нашого масиву та необхідної ефективності алгоритму.

Другий крок-порівняння елементів масиву

Для цього необхідно пройтися по всіх елементах таблиці і порівняти їх з наступними елементами. Якщо знайдені однакові числа, вони будуть виділені в окремому рядку таблиці.

Процес порівняння може бути реалізований за допомогою вкладених циклів. Зовнішній цикл буде пробігати по всіх елементах масиву, а внутрішній цикл буде порівнювати поточний елемент з наступними.

ІндексЧисло
03
15
25
37
49

В даному прикладі можна помітити, що числа 5 і 5 є однаковими. Значить, вони будуть виділені в окремому рядку таблиці і відображені користувачеві.

Переваги алгоритму з використанням хеш-таблиці

По-перше, використання хеш-таблиці дозволяє більш ефективно вирішувати задачу знаходження однакових чисел, особливо у випадках, коли масив має велику довжину або містить безліч повторюваних елементів. Завдяки хеш-таблиці, час виконання алгоритму значно скорочується в порівнянні з більш простими алгоритмами, які вимагають обходу масиву порівнянням кожного елемента з іншими.

По-друге, використання хеш-таблиці дозволяє зручно зберігати та обробляти унікальні значення, не вимагаючи додаткової пам'яті для зберігання повторюваних елементів. Хеш-таблиці надають швидкий доступ до значень за їх ключами, що полегшує пошук та видалення дублікатів із масиву.

По-третє, алгоритм з використанням хеш-таблиці можна легко розширити для роботи з іншими типами даних, не тільки цілими числами. Таким чином, він може бути застосований для вирішення широкого спектру завдань, пов'язаних з пошуком дублікатів в різних структурах даних.

Реалізація алгоритму на різних мовах програмування

def find_duplicates(array):duplicates = []for i in range(len(array)):if array.count(array[i]) > 1 and array[i] not in duplicates:duplicates.append(array[i])return duplicatesarray = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]duplicates = find_duplicates(array)print(duplicates)
function findDuplicates(array) item === array[i]).length > 1 &&!duplicates.includes(array[i])) >return duplicates;>var array = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3];var duplicates = findDuplicates(array);console.log(duplicates);
#include #include #include std::vector findDuplicates(std::vector array) return duplicates;>int main() 

Використання алгоритму на практиці

Приклад використанняОпис
Пошук дублікатів у базі данихАлгоритм може допомогти визначити повторювані записи в базі даних, що може бути корисним для виявлення помилок у даних або виявлення дублікатів.
Аналіз протоколів роботи мережіПри аналізі протоколів роботи мережі можна використовувати алгоритм для виявлення та аналізу повторюваних пакетів даних, які можуть вказувати на проблеми в мережевому обладнанні або програмному забезпеченні.
Пошук повторюваних елементів у списку замовленьАлгоритм може допомогти ідентифікувати замовлення з однаковими позиціями для оптимізації процесу доставки та усунення можливих помилок.