Excel Power Query API-це потужний засіб, який дозволяє автоматизувати процес вилучення даних з різних джерел і їх трансформацію. Power Query API надає доступ до багатого набору функцій і можливостей, які допоможуть вам значно спростити і прискорити роботу з даними в Excel.
За допомогою Power Query API можна підключатися до різних джерел даних, таких як бази даних, веб-сервіси, файли CSV і Excel, XML-файли і багато іншого. Ви можете використовувати різні методи авторизації, налаштовувати параметри запитів і отримувати дані в потрібному форматі. Все це дозволяє імпортувати та обробляти дані з різних джерел без необхідності вручну копіювати їх у документ Excel.
Застосування Power Query API може бути корисно в багатьох сферах діяльності, починаючи від аналізу даних і складання звітів, і закінчуючи автоматизацією повторюваних завдань. Наприклад, ви можете налаштувати автоматичне завантаження та обробку даних із зовнішніх систем, щоб завжди мати актуальну інформацію, не витрачаючи час на ручне оновлення даних.
Excel Power Query API: основні можливості
Нижче представлені основні можливості, які надає Excel Power Query API:
- Імпорт даних з різних джерел: API дозволяє отримувати дані з різних джерел, включаючи бази даних, файли CSV, текстові файли, веб-сторінки тощо. Це дозволяє користувачам легко об'єднувати та аналізувати дані з різних джерел у межах одного робочого аркуша Excel.
- Перетворення та фільтрація даних: API пропонує різноманітні функції для перетворення та фільтрації даних. Це дозволяє користувачам виконувати різні операції, такі як сортування, фільтрація, об'єднання, зміна типів даних і т.д. що дозволяє отримувати потрібні результати і спрощує аналіз даних.
- Об'єднання та злиття даних: API дозволяє об'єднувати дані з різних джерел та створювати зв'язки між ними. Це дозволяє користувачам створювати Зведені таблиці та графіки, а також проводити більш складні аналітичні операції.
- Автоматизація процесу обробки даних: API дозволяє користувачам автоматизувати процес обробки даних шляхом створення макросів. Це дозволяє ефективно повторювати операції над даними, зберігаючи при цьому їх якість і точність.
- Інтеграція з іншими інструментами та технологіями: Excel Power Query API дозволяє інтегрувати його з іншими інструментами та технологіями, такими як Power BI, Azure Machine Learning, SQL Server тощо. Це дозволяє користувачам ефективно використовувати дані в рамках різних завдань і проектів.
Excel Power Query API надає широкі можливості для обробки та аналізу даних в Excel. Він допомагає користувачам значно спростити і прискорити процес роботи з даними, а також покращує якість і точність одержуваних результатів.
Імпорт даних з різних джерел
Excel Power Query API надає можливість імпортувати дані з різних джерел прямо в Excel, що дозволяє значно спростити процес роботи з даними і підвищити продуктивність.
API підтримує імпорт даних з наступних джерел:
- Реляційні бази даних, такі як Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL та інші
- Веб-сторінки та дані, доступні за URL-адресою
- Файли в різних форматах, включаючи CSV, Excel, XML і JSON
- Служби хмарних сховищ, такі як OneDrive, SharePoint та Google Drive
- Системи управління даними, такі як SharePoint, Dynamics 365 та Salesforce
- API веб-служб та веб-служб RESTful, таких як Twitter, Facebook та GitHub
Імпортування даних з цих джерел здійснюється за допомогою функцій і операцій, що надаються Excel Power Query API. Важливо зазначити, що API також дозволяє налаштувати параметри імпорту даних, такі як вибір конкретних стовпців, фільтрування та сортування даних, перетворення даних тощо.
Завдяки можливостям імпорту даних з різних джерел Excel Power Query API стає потужним інструментом для роботи з даними в Excel. Це дозволяє користувачеві отримувати актуальні і синхронізовані дані з різних джерел, а також підвищує ефективність роботи з даними, обробляючи їх безпосередньо в Excel.
Перетворення та очищення даних
Excel Power Query API надає потужні інструменти для перетворення і очищення даних, дозволяючи проводити складні операції з даними перед завантаженням їх в Excel.
Можливості перетворення даних включають:
- Зміна типу даних: можна перетворити текстові дані в Числові, дати в текст і т. д.
- Вибір потрібних стовпців: можна видалити або залишити тільки необхідні стовпці даних.
- Злиття таблиць: можна об'єднати кілька таблиць в одну за спільними стовпцями.
- Розбиття стовпців: можна розділити один стовпець на кілька на основі певного роздільника.
- Агрегація даних: можна групувати дані і виконувати агрегатні функції, такі як сума, середнє і т. д.
Можливості очищення даних включають:
- Видалення дублікатів: можна видалити повторювані записи даних.
- Фільтрація даних: можна відфільтрувати дані за заданими умовами.
- Заміна значень: можна замінити певні значення на інші.
- Обробка відсутніх даних: можна заповнити пропущені значення або видалити рядки з пропущеними значеннями.
Перетворення і очищення даних за допомогою Excel Power Query API дозволяють значно спростити і прискорити процес обробки даних, а також зробити дані більш точними і узгодженими перед їх подальшим аналізом і використанням.
Комбінування даних з різних джерел
За допомогою API Power Query ви можете створювати запити до різних джерел даних, таких як файли Excel, CSV, текстові файли, бази даних SQL тощо. Ви можете використовувати різні функції Power Query, такі як фільтрація, сортування, групування та трансформація даних, щоб створити потрібний набір даних.
Процес комбінування даних з різних джерел включає в себе наступні кроки:
- Вибір джерел даних, які ви хочете комбінувати. Наприклад, це можуть бути різні файли Excel з інформацією про продажі в різних регіонах.
- Створення запитів Power Query для кожного джерела даних. Наприклад, ви можете створити Power Query для кожного файлу Excel, щоб витягти потрібні дані.
- Застосування потрібних перетворень і фільтрів до даних, щоб отримати потрібний набір даних.
- Комбінування даних з різних запитів Power Query в одну таблицю. Ви можете об'єднати дані за спільними полями або просто з'єднати дані послідовно.
| Джерело даних | Запит Power Query | Перетворення |
|---|---|---|
| Файл Excel 1 | Запит 1 | Фільтрація по регіону |
| Файл Excel 2 | Запит 2 | Сортування за датою |
| Файл CSV | Запит 3 | Перетворення даних |
В результаті виконання цих кроків ви отримаєте одну таблицю, що містить Комбіновані дані з різних джерел. Це дозволяє швидко та ефективно аналізувати та обробляти великі обсяги даних, необхідних для вашої роботи чи дослідження.
Excel Power Query API надає широкі можливості для комбінування даних з різних джерел і обробки їх з використанням різних функцій. Це допомагає вам керувати великими обсягами даних і отримувати потрібну інформацію для прийняття рішень.
Створення користувацьких функцій
Щоб створити користувацьку функцію, необхідно виконати наступні кроки:
1. Визначення функції
Спочатку потрібно визначити функцію, використовуючи мову програмування M. функція повинна приймати необхідні аргументи і повертати результат. Наприклад, ми можемо визначити наступну функцію, яка приймає на вхід два числа і повертає їх суму:
let customFunction = (a, b) => a + b in customFunction
У цьому прикладі ми визначаємо функцію під назвою "customFunction", яка приймає два аргументи" a "і"b". Функція додає ці два числа і повертає результат.
2. Реєстрація функції
Після того, як функція визначена, необхідно зареєструвати її в Power Query. Це робиться за допомогою методу " Expression.Evaluate", який дозволяє реєструвати користувацькі функції. Наприклад, ми можемо зареєструвати нашу функцію наступним чином:
Expression.Evaluate(" let customFunction = (a, b) => a + b in customFunction ", #shared)
У цьому прикладі ми використовуємо метод " Expression.Evaluate "для реєстрації функції"customFunction". Другий аргумент "# shared " вказує на те, що функція буде доступна для використання в інших запитах та сценаріях.
3. Використання функції
Після реєстрації функції ми можемо використовувати її в інших запитах і скриптах. Наприклад, ми можемо створити новий запит і викликати нашу функцію за допомогою оператора "let" або "Expression.Invoke". Ось приклад, як це можна зробити:
let result = customFunction(2, 3) in result
У цьому прикладі ми створюємо новий запит, в якому викликаємо нашу функцію "customFunction" з аргументами "2" і "3". Результатом буде сума цих чисел, тобто "5".
Таким чином, створення користувацьких функцій дозволяє додавати власну логіку та операції обробки даних до Power Query, роблячи його ще більш потужним інструментом для роботи з даними в Excel.
Автоматизація оновлення даних
За допомогою API Power Query ви можете налаштувати автоматичне оновлення даних з різних джерел, таких як бази даних, веб-сервіси, CRM-системи тощо. Це дозволяє отримувати та оновлювати актуальні дані без необхідності ручного втручання.
Для автоматизації оновлення даних вам необхідно використовувати Power Query m-мова, яка надає широкий набір функцій для роботи з даними. Ви можете створювати запити, які будуть виконуватися автоматично при відкритті книги або за розкладом, а також використовувати механізми оновлення при певних подіях, наприклад, при збереженні книги.
Перш ніж розпочати автоматизацію оновлення даних, вам потрібно налаштувати з'єднання з джерелом даних. Для цього ви можете використовувати Power Query Editor, інструмент Excel, який дозволяє налаштувати підключення до різних джерел даних і перетворити ці дані за потребою.
Після налаштування з'єднання та перетворення даних ви можете створити запит, який буде виконувати оновлення даних. Для цього вам потрібно скористатися функцією "оновити" або налаштувати автоматичне оновлення запиту в розділі "Параметри Оновлення даних".
У разі, якщо ви хочете автоматично оновлювати дані за розкладом, ви можете налаштувати оновлення через службу планувальника завдань операційної системи або використовувати функціонал додатків Excel, таких як "тимчасові завдання".
Автоматизація оновлення даних за допомогою Power Query API дозволяє значно спростити і прискорити процес роботи з даними. Ви можете налаштувати оновлення даних з різних джерел без необхідності ручної обробки, що дозволяє вам зосередитися на більш важливих завданнях і підвищити ефективність своєї роботи.
Приклади використання Power Query API в Excel
Приклад 1: Імпорт даних з бази даних
За допомогою API Power Query в Excel ви можете підключитися до бази даних та імпортувати дані безпосередньо у свій робочий аркуш. Наприклад, ви можете використовувати функцію "OData.Feed", щоб отримати доступ до даних з бази даних OData. Потім ви можете налаштувати параметри запиту, вибрати потрібні таблиці або подання, і завантажити дані прямо в Excel.
Приклад 2: Об'єднання даних з різних джерел
Power Query API також дозволяє об'єднувати дані з різних джерел для створення більш складних моделей даних. Наприклад, ви можете використовувати функцію "Table.Join", щоб об'єднати дані з двох таблиць, грунтуючись на загальному стовпці. Ви можете виконувати різні типи об'єднання, такі як внутрішнє, зовнішнє або ліве з'єднання, щоб отримати потрібні результати.
Приклад 3: Трансформація даних
Power Query API надає потужні інструменти для трансформації даних. Ви можете використовувати такі функції, як "Table.TransformColumns " і " Table.AddColumn", щоб додавати нові стовпці, видаляти стовпці, змінювати типи даних та багато іншого. Ви також можете використовувати функції для фільтрації, сортування, групування та агрегування даних.
Приклад 4: Використання користувацьких функцій
Power Query API дозволяє створювати власні функції, які ви можете використовувати у своїх запитах даних. Наприклад, ви можете створити функцію, яка приймає параметр і виконує певні дії, такі як фільтрування або перетворення даних. Потім ви можете використовувати цю функцію у своїх запитах для автоматизації певних операцій.
Приклад 5: Оновлення даних
Power Query API дозволяє оновлювати дані в режимі реального часу з джерел даних. Наприклад, ви можете налаштувати автоматичне оновлення даних при відкритті робочої книги або при певній події. Ви також можете вручну оновлювати дані в будь-який час за допомогою функції "Refresh". Це дуже корисно, якщо ваші дані постійно оновлюються і Вам потрібно мати найновішу інформацію.
Це лише невеликий приклад можливостей Power Query API в Excel. Він надає багато функцій для роботи з даними та автоматизації процесів. Ви можете використовувати його для значного поліпшення ефективності та точності вашої роботи з даними.