Перейти до основного контенту

Виведення формул Крамера для знаходження рішення системи лінійних рівнянь

11 хв читання
1832 переглядів

Формули Крамера - це потужний інструмент для вирішення системи лінійних рівнянь, заснований на визначниках вихідної матриці і матриць, отриманих заміною відповідного стовпця вихідної матриці стовпцем вільних членів. Цей метод надає можливість знайти точне рішення системи лінійних рівнянь, а також визначити її спільність і визначеність.

Принцип роботи формул Крамера заснований на матричному записі системи лінійних рівнянь і використанні визначників матриць. Візьмемо систему лінійних рівнянь з n змінними і n рівняннями:

Використовуючи формули Крамера, ми можемо знайти значення кожної невідомої змінної, розглядаючи окремо визначник вихідної матриці і визначники матриць, отриманих заміною відповідного стовпця вихідної матриці на стовпець вільних членів. Якщо визначник вихідної матриці не дорівнює нулю, система є спільною і має єдине рішення. В іншому випадку, система або несумісна, або має нескінченну безліч рішень.

Давайте розглянемо приклад використання формул Крамера для вирішення системи лінійних рівнянь:

Спочатку обчислимо визначник вихідної матриці:

D = |1 1| = 1 * 1 - 1 * 1 = 0

|-3 2| 2 * 1 - (-3) * 1 = 5

Потім, ми обчислюємо визначники матриць, отриманих заміною першого і другого стовпців вихідної матриці на стовпець вільних членів:

Тепер ми можемо знайти значення x та y, використовуючи формули Крамера:

y = Dy / D = -33 / 0 = undefined

Виходить, що система не має певного рішення і є несумісною.

Використання формул Крамера надає корисний метод для вирішення систем лінійних рівнянь. При правильному використанні цих формул, можна точно визначити значення кожної невідомої змінної і визначити спільність і визначеність системи. Однак, варто пам'ятати, що формули Крамера можуть застосовуватися тільки до систем з однаковою кількістю рівнянь і невідомих змінних.

Формули Крамера для системи лінійних рівнянь-детальне пояснення та приклади:

Формули Крамера являють собою метод вирішення системи лінійних рівнянь за допомогою визначників. Цей метод особливо корисний, коли потрібно знайти рішення системи, що містить кілька змінних.

Для системи лінійних рівнянь з n невідомими і n рівняннями, а точніше для системи виду:

де aij - коефіцієнти при невідомих, bi - вільні члени рівнянь, xi - невідомі, Формули Крамера дозволяють знайти значення x1, x2, . xn.

Основна ідея формул Крамера полягає в обчисленні визначників матриці системи і матриць, отриманих з вихідної матриці заміщенням стовпця вільних членів значеннями невідомих.

Щоб застосувати формули Крамера, слід обчислити визначник d матриці системи і визначники D1, D2, . Dn матриць, отриманих заміною відповідного стовпця системи на стовпець вільних членів. Потім значеннями невідомих будуть відносини визначників D1, D2, . Dn до визначника D, тобто:

Розглянемо приклад. Нехай дана система рівнянь:

Обчислимо визначник d матриці системи:

D = |2 1 -1| = 2(-3) - 1(-1) = -5

Обчислимо визначники D1, D2, D3, замінивши відповідний стовпець матриці системи на стовпець вільних членів:

D1 = |8 1 -1| = 8(-3) - 1(1) = -25

D2 = |2 8 -1| = 2(-3) - 8(1) = -22

D3 = |2 1 8| = 2(1) - 1(2) = 0

Знайдемо значення x, y, z:

Таким чином, рішення системи буде x = 5, y = 11/5, z = 0.

Формули Крамера надають зручний і ефективний спосіб вирішення систем лінійних рівнянь, особливо в разі, коли потрібно знайти значення декількох невідомих. Цей метод широко застосовується в різних галузях, включаючи фізику, економіку та інженерію.

Визначення та принцип роботи формул Крамера

Принцип роботи формул Крамера полягає в наступному:

  1. Для системи лінійних рівнянь з n невідомими створюються матриці A і B. Матриця A містить коефіцієнти перед невідомими змінними, а матриця b містить результати рівнянь системи.
  2. Обчислюється визначник матриці A. якщо визначник дорівнює нулю, то система не має єдиного рішення.
  3. Для кожної невідомої змінної створюється матриця Ai, яка виходить заміною i-го стовпця матриці A на стовпець матриці B.
  4. Обчислюється визначник матриці Ai.
  5. Значення i-ї невідомої змінної знаходиться як відношення визначника Ai до визначника матриці A.

Формули Крамера є ефективним способом вирішення системи лінійних рівнянь, особливо в разі, коли необхідно знайти тільки одне рішення. Вони дозволяють знайти значення невідомих без необхідності вирішувати всю систему рівнянь.

Переваги та недоліки використання формул Крамера

Однією з головних переваг формул Крамера є точність результату. При правильному використанні формул і обчисленні визначників, рішення системи лінійних рівнянь буде точним і призведе до отримання значень всіх невідомих змінних. Крім того, формули Крамера можуть бути особливо корисними, коли потрібно знайти лише одну або кілька змінних у системі рівнянь, що може бути корисним, якщо потрібно знайти конкретне значення або рішення системи з частково відомими значеннями.

Однак, використання формул Крамера може мати і деякі недоліки. По-перше, формули Крамера вимагають обчислення визначників, що може бути витратним з точки зору обчислювальних ресурсів, особливо при роботі з великими системами лінійних рівнянь. Крім того, формули Крамера можуть бути неефективними або не застосовними у випадках, коли визначник матриці системи дорівнює нулю, що може виникнути при наявності лінійно залежних рівнянь.

Переваги та недоліки формул Крамера
ПеревагаНедостатки
Точність результатуЗатратність в обчислювальних ресурсах
Можливість знаходження специфічних рішеньНепридатність у випадку лінійно залежних рівнянь

Приклад обчислення рішення системи рівнянь за допомогою формул Крамера

Розглянемо приклад системи лінійних рівнянь:

2x + 3y = 8

x + 2y = 4

Для вирішення цієї системи рівнянь за допомогою формул Крамера, потрібно обчислити визначник основної матриці системи і визначники матриць, отриманих заміною кожного стовпця основної матриці на стовпець вільних членів.

Основна матриця системи:

| 2 3 |

| 1 2 |

Визначник основної матриці:

D = 2 * 2 - 3 * 1 = 1

Замінюємо перший стовпець основної матриці на стовпець вільних членів:

| 8 3 |

| 4 2 |

Визначник матриці із заміною першого стовпця:

Dx = 8 * 2 - 3 * 4 = 16 - 12 = 4

Замінюємо другий стовпець основної матриці на стовпець вільних членів:

| 2 8 |

| 1 4 |

Визначник матриці із заміною другого стовпця:

Dy = 2 * 4 - 8 * 1 = 8 - 8 = 0

Тепер, використовуючи формули Крамера, можна знайти значення змінних:

x = Dx / D = 4 / 1 = 4

y = Dy / D = 0 / 1 = 0

Отже, рішення системи рівнянь дорівнює x = 4 і y = 0.

Обмеження та умови застосування формул Крамера

  • Матриця системи повинна бути квадратною, тобто число рівнянь має дорівнювати числу невідомих змінних.
  • Визначник матриці коефіцієнтів системи повинен бути відмінний від нуля (det(a) ≠ 0), щоб система мала єдине рішення або не мала рішень зовсім.
  • Для кожної невідомої змінної має бути можливим обчислити визначник, отриманий шляхом заміни стовпця вільних доданків у матриці коефіцієнтів системи.

Якщо зазначені умови виконуються, то формули Крамера дозволяють розрахувати значення невідомих змінних системи лінійних рівнянь. Однак потрібно пам'ятати, що при великій кількості рівнянь (наприклад, при системах з більш ніж 3-4 невідомими) обчислення визначників може стати трудомістким і складним для ручного виконання.

Альтернативні методи вирішення систем лінійних рівнянь

Крім формул Крамера, існують і інші методи вирішення систем лінійних рівнянь. Їх вибір залежить від конкретної задачі, структури системи рівнянь і доступних ресурсів для обчислень. Розглянемо кілька альтернативних методів.

1. Метод Гаусса: дана методика заснована на приведенні вихідної системи до трикутного виду шляхом елементарних перетворень. Після цього, систему можна вирішити зворотним ходом, починаючи з останнього рівняння. Такий підхід дозволяє знайти значення невідомих, представлених у вигляді стандартних рівнянь. Метод Гаусса ефективний у разі проміжних значень і відсутності необхідності отримувати шукані значення.

2. Метод Жордана-Гаусса: даний метод передбачає приведення системи рівнянь до поліпшеного ступінчастого виду шляхом елементарних перетворень. Після цього, систему можна вирішити зворотним ходом, починаючи з останнього рівняння. Цей метод особливо корисний, якщо потрібно обчислити не тільки значення невідомих, але і їх відносини, наприклад, для визначення параметрів суміші.

3. Метод Ньютона: даний метод являє собою ітераційний процес, який дозволяє знайти коріння системи рівнянь шляхом наближених обчислень. Ітерації тривають до тих пір, поки не буде досягнута певна точність. Метод Ньютона дозволяє вирішувати складні системи рівнянь, але вимагає певного початкового наближення і високих обчислювальних ресурсів.

Вибір методу розв'язання системи лінійних рівнянь залежить від її специфіки та рівня точності, яку необхідно досягти. Використовуючи різні методики, можна підібрати найбільш підходящий варіант рішення, враховуючи доступні обчислювальні ресурси і необхідні результати.