Якщо ви розробник, схильний до комп'ютерного зору та машинного навчання, ви, можливо, вже стикалися з бібліотекою dlib і хочете встановити її на Windows. Dlib - це потужна бібліотека, розроблена мовою програмування C++, яка надає ряд алгоритмів та інструментів для роботи з зображеннями та відео.Встановлення dlib на Windows може бути складним завданням, але, дотримуючись цієї докладної інструкції, ви зможете успішно встановити dlib та почати працювати з ним у своїх проектах на Python.Для початку встановлення dlib на Windows вам знадобиться встановити CMake, компілятор C++ та Python. Після цього ви можете перейти до необхідних кроків для встановлення dlib, таких як встановлення залежностей, збірка dlib та встановлення dlib для Python.Встановлення dlib python на WindowsДля встановлення dlib python на Windows, дотримуйтесь цих кроків:Встановіть Python: Перед Установку dlib необхідно почати з установки Python. Перейдіть на офіційний сайт Python (https://www.python.org/downloads/) та скачайте бінарні файли установника останньої версії Python для Windows.Встановіть бібліотеки залежностей: Для роботи dlib потрібні деякі додаткові бібліотеки, такі як NumPy та OpenCV. Встановіть їх, виконавши команду:pip install numpy opencv-pythonВстановіть Visual Studio C++: Dlib є бібліотекою на мові C++, тому для його установки на Windows необхідно встановити компілятор C++. Скачайте та встановіть Visual Studio C++ Build Tools, дотримуючись інструкцій на офіційному сайті Microsoft (https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/).Встановіть CMake: CMake – це інструмент для автоматизації зборки програмного забезпечення. Скачайте та встановіть CMake, вибравши відповідну версію для Windows на офіційному сайті.Установіть dlib: Тепер можна встановити саму бібліотеку dlib. Відкрийте командний рядок і виконайте команду: pip install dlib. У цьому процесі CMake автоматично завантажить і встановить останню версію dlib, скомпільовану для Windows. Після успішної установки dlib, ви можете почати використовувати його у своїх проектах Python. Використовуйте документацію dlib та приклади коду, щоб повністю оцінити можливості цієї потужної бібліотеки. Підготовка до встановлення. Перед тим, як приступити до установки dlib на Windows, необхідно виконати кілька попередніх дій: 1. Встановіть Python: завантажте та встановіть актуальну версію Python з офіційного сайту (https://www.python.org/downloads/), дотримуючись інструкцій встановлювача. 2. Встановіть CMake: завантажте та встановіть CMake з офіційного сайту.(https://cmake.org/download/), виберіть відповідний варіант для вашої операційної системи.3. Встановіть Visual Studio: завантажте та встановіть Visual Studio, вибравши Community Edition (безкоштовну версію) з офіційного сайту (https://visualstudio.microsoft.com/ru/downloads/).4. Встановіть boost: завантажте бібліотеку boost з офіційного сайту (https://www.boost.org/users/download/) та розпакуйте архів у зручне місце.5. Встановлення dlib: тепер ви готові до встановлення dlib. Відкрийте командний рядок або термінал і виконайте команду "pip install dlib", щоб встановити dlib за допомогою менеджера пакетів Python.Після того, як всі попередні дії виконані успішно, ви можете розпочати встановлення dlib на Windows.Встановлення необхідних компонентівДля встановлення dlib в Python на Windows вам знадобиться встановити кілька додаткових компонентів. Ось список необхідних компонентів:1. CMake:Необхідно скачати та встановити CMake з офіційного сайту https://cmake.org/download/. Виберіть відповідну версію для вашої операційної системи Windows та виконайте установку.2. Boost:Для установки dlib вам також знадобиться бібліотека Boost. Ви можете скачати та встановити її з офіційного сайту https://www.boost.org/users/download/. Знову ж таки, виберіть відповідну версію для вашої операційної системи Windows та виконайте установку.3. Visual Studio:Для компіляції dlib на Windows вам потрібна Visual Studio. Ви можете скачати та встановити Visual Studio Community Edition з офіційного сайту https://visualstudio.microsoft.com. Переконайтеся, що вам потрібен компонент "Visual C++". Ви можете вибрати його під час установки Visual Studio. Також переконайтеся, що у вас встановлена відповідна версія "Visual C++".которая соответствует вашей версии Python.4. dlib:Наконец, установите саму библиотеку dlib в вашу середу Python с помощью команди pip:pip install dlibТепер ви готові почати використовувати dlib у вашому проекті Python на Windows. Встановлені компоненти дозволять вам ефективно працювати з бібліотекою та використовувати її функціональні можливості для аналізу зображень, обробки відео та багато іншого.Скачування і установка dlibДля установки бібліотеки dlib на Windows необхідно виконати кілька кроків:Скачайте і встановіть CMake з офіційного сайту: https://cmake.org/download/.Скачайте бібліотеку dlib з GitHub: https://github.com/davisking/dlib.Розпакуйте архів з бібліотекою dlib в зручну для вас директорію.Відкрийте командний рядок (cmd) і перейдіть в директорію, де ви розпакували бібліотеку.dlib, за допомогою команди cd . Наприклад, якщо бібліотека розпакована в папку "dlib-master", виконайте команду cd path_to_dlib-master .Створіть нову папку з будь-якою назвою всередині директорії бібліотеки dlib і перейдіть у неї за допомогою команди cd . Наприклад, виконайте команди mkdir build та cd build .За допомогою команди cmake .. згенеруйте файли проєкту для вашої системи.Після успішної генерації файлів проєкту, виконайте команду cmake --build . --config Release для компіляції бібліотеки dlib.Після завершення компіляції, виконайте команду pip install dlib для встановлення бібліотеки dlib за допомогою pip.Після виконання всіх вказаних вище кроків, бібліотека dlib повинна бути успішно встановлена на вашому комп'ютері.Налаштування середовищаПеред тим, як встановити dlib для Python на операційній системі Windows, необхідно налаштувати середовище. Для цього виконайтенаступні кроки:Встановіть Python:Скачайте та встановіть версію Python, сумісну з вашою операційною системою, з офіційного веб-сайту Python. Переконайтеся, що ви вибрали опцію "Додати Python до PATH" під час встановлення.Встановіть CMake:Скачайте та встановіть CMake з офіційного веб-сайту CMake. Переконайтеся, що ви вибрали опцію "Додати CMake до системного PATH" під час встановлення.Встановіть Visual Studio:Необхідний компілятор C++, щоб встановити dlib. Рекомендується встановити Visual Studio версії 2015 або новішої. Скачайте та встановіть Visual Studio з офіційного веб-сайту Visual Studio. Під час встановлення виберіть робоче навантаження "Розробка для настільних ПК з C++".Встановіть Boost:Dlib вимагає бібліотеку Boost. Скачайте та встановіть Boost з офіційного веб-сайту Boost. Рекомендується завантажити попередньо зібрані бібліотеки.Boost для вашої версії Visual Studio.Після виконання цих кроків ви будете готові встановити dlib python на Windows і почати використовувати його у своїх проектах.Перевірка установкиЩоб переконатися, що установка бібліотеки dlib пройшла успішно, ви можете виконати малий тестовий скрипт:Відкрийте текстовий редактор і створіть новий файл.Скопіюйте наступний код у файл:Збережіть файл з розширенням ".py", наприклад, "test_dlib.py".Запустіть командний рядок або термінал і перейдіть у директорію, де знаходиться файл "test_dlib.py".Введіть команду "python test_dlib.py" і натисніть Enter.Якщо ви бачите версію бібліотеки dlib і повідомлення "Установка пройшла успішно", то це означає, що установка пройшла успішно.Тепер ви готові використовувати бібліотекуdlib у своїх проектах на Python.Використання dlibЩоб почати працювати з dlib, вам потрібно встановити його на вашу операційну систему. Докладні інструкції з установки на Windows ви знайдете в попередній статті.Після успішної установки dlib ви можете почати використовувати його функції у своїх проектах. Ось кілька прикладів використання:1. Розпізнавання обличЗа допомогою dlib ви можете легко розпізнавати обличчя на зображеннях і у відеопотоці. Бібліотека надає алгоритми для пошуку та виділення облич, а також для визначення їх особливостей, таких як контури, очі, носи та роти.import dlib # Завантаження попередньо натренованої моделі для розпізнавання облич face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() # Завантаження зображення image = dlib.load_rgb_image("image.jpg") # Пошук облич на зображенні faces = face_detector(image) # Вивід кількості знайдених обличprint("Найдено лиц:", len(faces)) # Виведення прямокутників, що позначають обличчя для face в faces: left = face.left() top = face.top() right = face.right() bottom = face.bottom() print("Обличчя з координатами:", left, top, right, bottom)
2. Визначення ключових точок обличчя
За допомогою dlib ви можете визначити ключові точки обличчя, такі як очі, ніс і рот. Ці точки можуть бути використані для різних завдань, включаючи розробку додатків для розпізнавання емоцій або створення фільтрів для селфі.
import dlib # Завантаження попередньо навченої моделі для розпізнавання облич shape_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # Завантаження зображення image = dlib.load_rgb_image("image.jpg") # Пошук облич на зображенні faces = face_detector(image) # Для кожного знайденого обличчя для face в faces: # Визначення ключових точок обличчя landmarks = shape_predictor(image, face) # Виведення координат ключових точок для точки в частинах landmarks: x = point.x y = point.y print("Точка з координатами:", x, y)3. Визначення емоційЗавдяки dlib ви можете навчити модель для визначення емоцій за обличчям. Це може бути корисно, наприклад, для розробки системи моніторингу настрою пацієнтів або для створення ігрових застосунків з аналізом емоцій користувача.import dlib # Завантаження попередньо навченого моделі для розпізнавання обличчя face_detector = dlib.get_frontal_face_detector() # Завантаження попередньо навченого моделі для розпізнавання емоцій emotion_detector = dlib.simple_object_detector("emotion_detector.svm") # Завантаження зображення image = dlib.load_rgb_image("image.jpg") # Пошук облич на зображенні faces = face_detector(image) # Для кожного знайденого обличчя for face in faces: # Визначення емоції emotion = emotion_detector(image, face) print("Визначена емоція:", emotion)Це лише деякі приклади використання dlib. Бібліотека надає ще безліч інших функцій і алгоритмів, які можна використовувати для розв'язання різноманітних завдань комп'ютерного зору та машинного навчання. Досліджуйте можливості dlib і створюйте дивовижні проекти!